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    我校數據工程中心育出垃圾分類金手指
    時間:2019-11-20 來源:理學院 作者:理學院 宣傳部 點擊:

    校園新聞網訊 《寧波市生活垃圾分類管理條例》剛實施了短短一個多月,我校理學院數據工程中心所研發的國內首款多源標注數據生活垃圾分類人工智能APP“阿拉去分類”就登陸安卓應用市場,微信小程序也同步推出。該款APP可通過拍照方式識別垃圾種類,準確率達80%以上。

    “今年上半年,市里宣布即將實施《寧波市生活垃圾分類管理條例》后沒多久,數據工程中心主任尹志就和我商量,希望帶領中心30余位數學博士和人工智能專家,通過大數據和人工智能技術,為寧波垃圾分類做點事兒。社會服務是高校的基本職能之一,我們當場一拍即合?!崩韺W院院長陳志榮回憶起開發此款APP的緣由時說。

    “開發APP的想法得到了寧波市大數據發展管理局局長葉春華的支持。7月,中心迅速成立了項目組,并邀請寧波市生活垃圾指導中心主任張路擔任專家顧問?!币菊劦匠跗诠ぷ餮杆偻七M時,臉上都是笑意。

    隊伍組起來了,如何選擇算法和技術才能使分類精度最高成了項目組需要解決的頭等大事?!啊⒗シ诸悺⑿判〕绦蚨瞬捎玫氖俏覀児镜腡ensorFlow.js框架技術,這項技術剛推出不久,工程中心團隊所提出的很多問題我們公司在全球范圍內都未曾遇到過。公司也非常想依托中心的科研能力不斷完善該項技術,于是,我們參與到了該款小程序的開發討論中來,共同解決問題?!惫雀韫举Y深開發工程師Shanqing Cai說。

    技術的問題得到了解決,團隊卻又遇到了新的難題?!氨燃夹g更難解決的是數據問題。什么是數據?其實就是垃圾的照片。寧波市的垃圾分類標準涵蓋了三百多個小類,要實現精準分類,喂給模型的每張圖片都必須準確無誤地打上標簽。我們希望這款APP像一個身經百戰的足球前鋒一樣,能把每一張圖片準確無誤地‘踢進’他面前的300多個球門里。要做到這一點必須以擁有海量、分類無誤的照片作為依據?!币菊劦皆O計理念時這樣說道。

    理想很豐滿,現實卻非常骨感。市場上沒有分類的數據集,從網絡上收集來的圖片質量參差不齊、標簽不準,人工收集照片并標記效率過低……但項目組沒有輕易放棄。經過充分的思考和驗證,尹志帶領團隊首創了“多源標注數據法”,即把網上采集的圖片作為弱標簽數據,把人工標記的圖片作為強標簽數據,將二者組合使用,有效提升了數據的利用率,隨著喂給模型的訓練數據的質量、數量的大幅提升,識別準確度也在不斷攀高。

    “阿拉去分類”項目組不僅在數據算法層面進行了深入研究,在數據來源方面也進行了創新。項目組在市生活垃圾指導中心的支持下,通過寧波青少年科普公益機構快樂代碼招募了大量對垃圾分類和人工智能感興趣的青少年志愿者,對他們進行分類、數據標注、機器學習等培訓。志愿者家長表示:“孩子們通過參加活動,認識到垃圾分類刻不容緩,對人工智能、大數據等科技前沿詞匯有了初步的感性認知,真切感受到科技創新對社會進步的巨大推動力?!?/p>

    科技創新,永不停步。據悉,項目組目前已經在以機器學習評價垃圾分類質量領域取得了新的進展。

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